医疗科技公司Method AI近日宣布完成2000万美元A轮融资，由私人家族办公室领投，克利夫兰诊所和JobsOhio Growth Capital Fund跟投。该公司致力于通过图像引导手术导航技术改善肿瘤手术效果，解决长期困扰外科领域的视觉局限问题。
从临床痛点到AI生成手术计划
Method AI成立于2021年，源于克利夫兰诊所内部解决的手术可视化挑战。公司CEO Doug Teany指出：”高达40%的手术未能完全切除癌症，导致癌症残留和并发症。”这一临床痛点催生了技术创新。
该公司的平台核心技术是连续3D超声波成像与AI算法的结合。与传统静态成像系统不同，Method AI能在整个手术过程中提供持续成像，创建3D subsurface地图，为医生提供实时指导。其AI算法会构建关键解剖特征的地图，并利用机器学习生成手术计划，指导医生实现最佳手术结果。
这种技术方案与传统手术导航系统形成鲜明对比，后者通常提供静态图像，无法适应手术过程中的动态变化。Method AI通过解决医学影像这一高频痛点，成功切入医疗市场，并计划逐步扩展至病理分析、手术规划等更多场景。
百亿赛道与医疗成本重构
Method AI的目标客户主要是中大型医院和影像中心，尤其是那些面临影像诊断压力大、资源分配不均的机构。随着AI技术的普及，医疗行业对智能化影像工具的需求呈现快速增长。据市场研究机构预测，全球医学影像AI市场规模将在2025年突破100亿美元，Method AI正站在这一风口的浪尖。
与消费级AI应用不同，医疗AI更注重临床落地和投资回报率，Method AI的技术有潜力从更广泛的医疗保健系统中减少超过10亿美元的年度成本。这个数字让投资者看到了实质性的价值创造，同时也展示了该技术可能带来的患者无癌生存率提升。
公司的商业模式建立在为医疗机构提供可量化的价值基础上，通过提高手术成功率和减少并发症来证明其价格合理性。这种多赢局面吸引了投资者的持续关注，也为专业医疗AI公司提供了明确的发展空间。
2000万美元后的临床落地之路
本次融资将主要用于扩大工程团队和加速产品开发，Method AI正在积极招聘AI工程师和医学影像专家，以加强其技术优势。目前，该平台仍处于开发阶段，尚未在任何国家获得商业分销许可，下一步需要通过FDA等监管机构的审批。
Method AI面临的主要挑战包括技术可靠性验证、临床接受度提升和医保支付支持。最大的障碍可能是改变外科医生的工作流程 – 医疗专业人员往往习惯于熟悉的工具和方法，对新技术的采纳需要充分的培训和证据支持。
公司计划通过展示明确的临床结果数据来克服这一阻力，如果能够证明其技术可以显著提高手术成功率和患者预后，采纳阻力将会减小。从长远来看，Method AI可能会扩展到心脏或神经外科等其他需要高精度实时导航的手术领域。
结语
医疗AI正在从辅助诊断向治疗干预领域扩展，Method AI代表了一个重要方向：将人工智能直接集成到临床工作流程中，直接影响患者治疗结果。
这项技术的真正考验在于它能否在随机对照试验中证明其价值，以及能否获得医疗系统和支付方的认可。医疗创新的衡量标准从来不只是技术先进性，而是它能否在现实临床环境中带来可衡量的改善。
Method AI现在需要证明的是，其AI生成的手术计划能够跨越从概念到临床的最后一公里，并在严格的医疗监管环境下实现规模化应用。
文章来自于微信公众号“中鲸社”。