做销售的朋友大概都有过这样的经历：跟进客户时要在邮箱、微信、Excel 间反复切换，好不容易把信息汇总到 CRM 系统，却发现格式不对要重新调整。这种 “人围着系统转” 的困境，正在被一家叫 Attio 的初创公司改写。
这家主打 “AI 原生CRM” 的企业近期完成了 5200 万美金B轮融资，由 GV（原Google Ventures）领投，加上此前的融资，总金额已达 1.16 亿美金，ARR 预计 2025 年增长 4 倍
资本寒冬里的 1.16 亿美金押注
Attio 的 B 轮融资阵容堪称豪华 —— 除 GV 外，01 Advisors、Balderton、Point Nine Capital、红点创投等机构均参与其中。这个时间点的融资格外有分量：根据 Research and Markets 的数据，2024 年全球 AI CRM 市场规模已达 213.6 亿美元，但融资案例数量同比下降 17%，资本正从广撒网转向精准捕捞。
投资方显然看中了 Attio 的差异化定位，创始人 Nicolas Sharp 并非技术出身却深谙行业痛点，他曾在 Passion Capital 担任投资 associate，见过太多企业为适配传统 CRM 而扭曲业务流程的案例。这种经历让 Attio 从诞生就带着 “反传统” 基因，不是给旧系统贴 AI 标签，而是从底层重构 CRM 的逻辑。GV 合伙人在投资后提到，他们看中的正是这种 “从 0 到 1” 的创新，而非 “从 1 到 10” 的改良。
这笔资金的注入恰逢其时,AI CRM 市场正以 36.3% 的复合年增长率扩张，预计 2028 年规模将达 279.3 亿美元。
Attio 的资金将主要用于两方面：一是强化实时数据处理的技术壁垒，二是扩大在北美和欧洲的市场覆盖。值得注意的是，不同于很多 AI 公司烧钱换增长的模式，Attio已有5000多个付费客户，其中不乏 Modal、Replicate 等 AI 领域的同行，商业化能力已得到验证。
产品解剖：从数据孤岛到乐高积木
打开 Attio 的界面，最直观的感受是它像 Notion 和传统 CRM 的结合体。这种 “乐高式” 的灵活架构，正是其敢于挑战 Salesforce 等巨头的底气。传统 CRM 给用户预设好固定字段，就像买了套不能改装的成品家具；而 Attio 允许企业自定义数据模型，需要什么模块就添加什么，堪称 “模块化 CRM” 的典范。
实时数据同步是 Attio 的核心武器，它能自动抓取邮件、日历、社交媒体等多渠道的客户互动数据，甚至能解析非结构化的聊天记录。有用户分享过这样的体验：客户在微信里随口提的需求，半小时后就在 Attio 的客户档案里生成了跟进建议，这种无缝衔接让传统 CRM 的手动录入显得像 “考古工作”。这种能力来自其底层的 AI 数据引擎，而非简单的 API 对接，系统能理解语境，区分 “客户说的预算是上限还是参考” 这类细微差别。
2024 年底推出的可扩展工作流模块让 Attio 的自动化能力再上台阶，用户可以通过可视化界面搭建自动化流程，比如当客户打开产品邮件时自动发送案例研究，或当合同金额超过 10 万时触发法务审批。
更妙的是 AI 辅助功能，只需描述需求如 “当客户 30 天未互动时提醒销售”，系统就能自动生成工作流代码，这让不懂技术的市场人员也能玩转自动化。这种设计直击传统 CRM 的痛点， 根据汉堡大学 2023 年的调研，44% 的企业因配置复杂放弃使用高级自动化功能。
Nicolas Sharp 反复强调 “AI 原生” 不是营销话术。传统 CRM 的 AI 功能多是事后分析，比如 “上周客户活跃度下降”；而 Attio 能实时干预业务流程，比如在销售与客户通话时，AI 会基于历史数据弹出 “客户曾对价格敏感，建议强调 ROI” 的提示。这种差异就像后视镜和导航仪的区别，前者只能复盘过去，后者能指引前路。
赛道博弈，巨头阴影下的生存法则
CRM 市场从来不是蓝海，Salesforce、微软 Dynamics 等巨头占据着近 70% 的市场份额。Attio 的突围策略很清晰：用灵活性撕开缺口，在巨头难以覆盖的细分市场建立优势。这种思路已见成效，其客户中 70% 是 100 人以下的成长型公司，这些企业既需要专业 CRM 功能，又负担不起定制开发费用。
传统巨头并非无动于衷。Salesforce 推出 Einstein GPT，微软在 Dynamics 中深度整合 Copilot，但它们的问题在于 “负重前行”—— 需要兼容数十年积累的旧系统，就像给老爷车装涡轮增压，效果难免打折扣。纷享销客 CEO 罗旭的 “自动驾驶类比” 很贴切：当前 AI CRM 整体处于 L3 阶段，但传统厂商受限于架构，更难升级到完全自动驾驶。
Attio 的另一个优势是迁移成本控制。传统 CRM 的数据迁移常需要专业咨询团队介入，费用高达数万美元。Attio 开发了专属迁移工具，能自动识别并转换主流 CRM 的数据格式，甚至保留历史操作记录。有客户反馈，从 Salesforce 迁移到 Attio 仅用了 3 天，成本不到原来的 1/5。这种 “无痛切换” 能力对吸引存量客户至关重要。
随着客户规模扩大，Attio 需要面对更复杂的合规要求，尤其是在医疗、金融等数据敏感行业。巨头们成熟的安全体系和全球数据中心布局，是 Attio 短期内难以企及的。而且CRM的网络效应很强，当客户的合作伙伴都在用 Salesforce 时，单独切换系统会面临沟通障碍。这也是为什么 Attio 选择先主攻初创企业市场，这些公司还未形成固化的合作生态。
AI 重构企业服务的底层逻辑
Attio 的崛起并非偶然，它折射出 AI 重塑企业服务的三大趋势。首先是从功能堆砌到场景重构，传统软件追求大而全，而新一代产品像手术刀般精准解决痛点，比如 Attio 聚焦数据整合，群聊 AI Agent 专注信息提取。
第二是技术民主化，过去只有大公司能负担定制化 CRM，现在通过模块化设计，中小企业也能拥有合身的系统。最后才是价值衡量标准转变，资本不再看 “用了多少参数的大模型”，而是看 “能减少多少人工操作”，Attio 客户平均节省 70% 的数据处理时间，这种可量化的价值在寒冬中更具说服力。
这个赛道的竞争才刚刚开始。根据 QYResearch 预测，到2031年全球AI CRM 市场将达864.7亿美元，但行业集中度会进一步提升。
Attio 要想持续领跑，需要在保持灵活性的同时构建生态壁垒，比如开放 API 让第三方开发者参与功能扩展。而传统巨头的转型成效也值得关注，它们若能成功将 AI 能力下沉到基层架构，凭借客户基础仍可重夺优势。
站在企业角度，选择 CRM 的标准也在进化。不再是看功能列表有多长，而是问三个问题：能否让系统适应业务而非相反？能否用 AI 减轻而非增加工作负担？能否随着企业成长平滑升级？
在 AI 重构一切的时代，最有价值的不是颠覆式创新，而是对用户体验的极致打磨。毕竟，让销售专注于客户而非系统，让管理者看到数据而非杂乱信息，才是 CRM 的初心所在。
文章来自于微信公众号“中鲸社”，作者是“Z深流”。