10 个实测场景，看看它们有多强？
谷歌的 Nano Banana 甚至被称为 AI 图像生成与编辑领域的「ChatGPT 时刻」，而字节的 Seedream 4.0 则进一步拉低了门槛，让中国用户能以更低的成本进入创作。
正因如此，这 2 款模型的能力表现都非常亮眼，各自背后的大厂也在努力将它们快速推向更广泛的产品生态。
尤其是字节跳动，迅速将 Seedream 4.0 全面产品化。即梦、豆包、小云雀，三个应用几乎同步上线，构成一个完整的 AI 内容生成矩阵。
最新的一个动作发生在 2025 年 9 月 12 日。AI 创意 Agent 小云雀，发布了图片 Agent 2.0，这个过去在电商营销表现很好的工具，正式从垂直领域走向公众。
而如今，借助 Seedream 4.0 的爆火，它再一次迎来了「出圈的机会」。
为了验证新版本的表现，我们第一时间设计了 10个典型电商场景，逐一测试了搭载 Seedream 4.0 的小云雀 Agent 产品。
以下是我们的实测报告。
1）苹果发布会 + 北极狐书包海报
北京时间 2025 年 9 月 10 日凌晨 1 点，苹果举办了主题为「Awe-Dropping」的发布会。我全程观看，其中的 AirPods 3 和 iPhone 17 Air 等新品让我眼前一亮。
但真正吸引我的，其实是苹果开场时的那张海报，比较有设计感：
我们就以这张海报为起点，来看看小云雀搭载 Seedream 4.0 后的表现。
小云雀现在更改了原有版本的交互方式，支持「聊天式对话」的方式，可以在一个多模态上下文窗口里，连续对同一张图像进行修改和编辑。
现在可以直接在创作界面选择 AI 图片设计：
然后，我将苹果海报作为参考图上传，输入了提示词：
将画面中央的数字改为 1 、2、3
小云雀立刻生成了多组效果图。相比以往只能单次修改的体验，现在的工作流能更深入理解图像元素，操作上也更自然流畅。
紧接着，我想到这种海报风格也完全可以套用到其他产品，比如北极狐的书包系列。我随便找了一张书包组图，先用小云雀做了高清修复：
然后，将它和苹果的海报作为参考图，直接输入简短的提示词即可：
将书包代替苹果海报中间的数字，Apple 改成北极狐
效果如下：
最终效果不仅精准替换了主体元素，还在标题背后的书包组图上自动叠加了一层渐变阴影，保证整体协调。
小云雀现在支持在一句 Prompt 里，进行多种风格、艺术风格的 AI 图片生成，比如在提示词中输入了几个字：
给背景换几种艺术风格
小云雀提供了多种视觉风格设计选项，我尝试了几次，挑选出了 5 张图。可以看到，整体风格非常多变，但一致性很高，即使背景几乎完全不同，也完全没有影响到图层中更靠前的文字展示：
2）坚果桶电商图
接下来，我们来看看另一个电商场景：坚果桶的展示。
例如，像下面这样两个透明罐子整齐摆放，并且左侧还有一个标明坚果名称的贴纸：
如果想要 AI 对它进行修改的话，需要保持很高的一致性，也需要对视觉风格有一定的把控。小云雀则在这种多模态上下文中，表现的很不错。
提示词依旧很简单：
将坚果桶中的坚果多换几种
小云雀给出的结果是下面这样的：
可以看到，无论是两个坚果桶中的哪一个，内容物基本都被完全替换掉，而且左侧贴纸上的文字，也体现了 Seedream 4.0 对中文的良好支持，都得到了相应的修改。
我还注意到，生成图片的画质很高，连透明瓶子上的反光都非常清晰。
接着，我发现小云雀作为一个 Agent，对「多图像风格融合 + 图像位置替换 + 特效更改」这种复合任务的适应性很强。
举个例子，我上传了下面两张图片，一张是橙红色主色调的机械海报，另一张是上文中的巴旦木仁坚果桶：
然后输入提示词：
将巴旦木仁坚果桶插入到橙红海报中，替换掉人头，最上面字母改成巴旦木，盖子打开，坚果倒出来。
实际上，在这一步，小云雀给出了多个结果，因为每张图片中倒出来的坚果数量都不同。我在这些梯度选项中，我选了一张我觉得效果最不错的：
别人可能会用小云雀来修复老照片，而我则选择直接将坚果桶塞进老国营商店的旧图片中。
老国营商店的参考图如下：
提示词可以很简短，比如我输入了一句：
将坚果桶放到参考图人的手中，一张旧图片风格，一张修复过后的图片
效果如下：
3）宝可梦卡牌
最近，宝可梦卡牌在淘宝上非常火爆，就是下面这种商品：
当我在晚上刷淘宝，看到满屏都是它的销售链接时，我直接用手机保存了下来，并反手上传到了小云雀。我还找来了我小时候经常玩的游戏——赛尔号的 3 个角色图片：
因此，连同原有的宝可梦卡牌，总共是 4 张图片进行了融合。
提示词如下：
将图 2-4（赛尔号角色）融合到图 1（宝可梦卡牌）
如果仔细观察，其实会发现所有角色并不仅仅是替换掉了原有的一整块区域，而是在替换掉主题角色的同时，保留了附近的「红色柔光」。此外，角色过长的部分（尤其是脚部位置），也被文字巧妙地覆盖住了。
实际上，我并没有在提示词中特意强调这些细节，但最终给出的结果却还不错：
4）咖啡豆 + 风味电商图
我们再来看看更复杂的电商组图场景。
比如，咖啡豆的电商图（左侧），其中包含了咖啡豆名称、包装上的中文、香气味型等大量元素。
与咖啡豆图片相对应的还有其风味/Flavor 组图（右侧），这张组图其实更为复杂。因为它通常会对应左侧的咖啡豆电商图，并将其味型单独提取出来，附带相关图片，再进行整合。
所以，这里我尝试了一下。首先将咖啡豆电商图作为参考图，输入提示词：
帮我生成 3 种咖啡豆电商图
令我惊讶的是，下面这 3 张图几乎是我只尝试了一次就得到的结果。
你可以看到，不仅最大的黑色标题和右侧咖啡豆产品上的标识得到了相应修改，味型也进行了对应调整。
不过，美中不足的是它并没有针对「满口花果香」这一点进行修改：
然后，我又上传了风味 / Flavor 的参考图，让其对应这 3 种咖啡豆产品，给出相应的风味图。
小云雀给出的结果是这样的：
像是黑醋栗、柑橘、焦糖、坚果、黑巧甚至泥土的图片生成的都很精准，并且在「风味 / Flavor」下方会有对应咖啡豆品种的中文字体介绍。
当然，如果仔细观察，也会存在一些细节上的「幻觉」，比如字体颜色和拼写等。
5）旺旺雪饼
这里有一个我一直认为 AI 图像生成工具能极大提高电商图片设计效率的场景，那就是下面的旺旺雪饼展示图。
例如我找到的这张图片，除了最中间的香辣味旺旺雪饼之外，还有一行推销文字：
随后，我将其保存下来，直接上传给小云雀，并要求它：
生成几种不同口味的旺旺雪饼
值得注意的是，此时我并没有要求它修改雪饼上方的推销文字。然而，在最终生成的结果中，小云雀还是相应地进行了修改。
例如，「烧烤味的惹火脆」、「芝士味的浓醇脆」、「海苔味的鲜爽脆」、「番茄味的酸甜酥」……
图片主题的雪饼与文字介绍非常吻合：
甚至，我直接让它把对应的背景也更换了：
将背景换下，符合口味
效果如下：
例如，烧烤味的「惹火脆」被置于夜市烧烤摊前，而海苔味的「鲜爽酥」则融入了海滩边的场景，背景与口味很契合。
6）外卖菜单替换
接下来是个很简短的案例，但它可能会让外卖商家乃至小型电商商家感受到「效率的提升」。
下面的图片，来自我个人非常喜欢的一家专门售卖蛋挞的商家。我在其外卖界面随手截了一张：
然后，我上传给小云雀，让其：
将所有蛋挞图做一个横切面，并在原位置进行替换
你能很直观地感受到最后效果的精准度：
说实话，除了原味蛋挞之外的三个蛋挞，需要 AI 模型具备较强的视觉识别能力，而小云雀在这方面的表现还不错。
你甚至能看到它在「抹茶米麻薯蛋挞」和「开心果蛋挞」中的「绿色部分」会根据整体高度而变化，细节处理很好。
7）化妆品礼盒设计
下面，我们再来看看化妆品组图场景下，小云雀的表现。
我在淘宝上截了一张 Ginza 化妆品组图，注意看，其中有 8 款产品：
然后，我将其作为参考图，给小云雀输入了一段非常随意且简单的提示词：
根据图片，生成各个节日的化妆品礼盒
最后的生成结果如下，如果觉得「AI 总该或多或少有点幻觉」的朋友，可以去数一数整个画面里的化妆品数量，以及对应的产品是否正确，甚至你还能看到「赠」这个字都很清晰：
其实最让我感到「有点意思」的是下面这个礼盒。注意看上边的礼盒盖上，甚至印着「Ginza」（当然，似乎也有一些小幻觉）
而且这个印记还带有 The Ginza 品牌 Logo 独有的文字设计：
8）化妆品展示
接下来，自然请到了我们的「嘉宾」 Koji。在昨天那一期，我们让他客串了《Vogue》和《芭莎男士》杂志，这一期我准备让他摆出各种姿势，为我们介绍上一个案例中的 8 款 Ginza 产品。
参考图如下面 2 张：
我们直接来看效果。
首先，Koji 精准地拿到了 8 款产品，并为每款产品都搭配了相对独特的姿势，这非常像专业的时尚化妆品推介海报图：
9）躺岛枕头
我们来看最后一个电商场景 —— 躺岛的枕头。
实际上，我们经常能在各种电商平台看到类似于下面这样的电商图，其核心元素就是一位模特搭配主要产品：
然后，将其作为参考图，就能在小云雀里，在保持所有元素一致性的前提下，直接生成一整套电商图。
比如，输入提示词：
让模特换个姿势躺在枕头上
结果如下，无论是侧躺、平躺还是斜躺，模特的表情和画面一致性都非常高：
或许，我们还可以让模特不仅仅是躺着，而是盘坐在地上抱着枕头。
提示词如下：
让模特坐起来，拿着抱枕。
效果如下，同样地，4 种姿态下的一致性都还不错，而且紧靠画面主体的其他元素，像是一些文字和标识也都没有被改动：
甚至，进一步地，我还找来了躺岛的另一张图片，一个双层宿舍（左图）。然后，我将上面的模特躺在枕头上的图与其融合。
提示词：
让模特躺在枕头上，然后替换掉宿舍床二层的人。
效果如下（右图），整体视觉展现非常自然：
我发现只有左图二层人物和其被子被替换掉了，而人物左侧的绿色环形靠垫都没有变化，处理的很精细。
最后，我看到「躺岛 X 线条小狗」 3 件套，同样有个套餐产品组图，我将其上传到小云雀，让它也对应给枕头生成一张。
效果如下：
尽管「赠南瓜抱枕」那块有点被遮挡，但无论是「套餐包含以下产品」的语义识别，还是右侧画面区域的识别，小云雀都处理得相当不错。
你甚至能看到左右两侧也都贴上了对应的参考图文字标语，细节还原度令人满意。
10）一镜到底
最后，当我退出到创作界面的时候，我发现还有一个功能也上新了，叫做「一镜到底，丝滑转场」。 这个功能其实可以作为整体 AI 内容生成工作流的一个节点。
在实际体验过程中，我发现它可以一共上传 10 张图片，然后每一张图片中间都可以进行转场的精细化设计。
我录制了一个动图：
然后，我就在每一张图像中间都做了转场的小设计，而且小云雀可以自动配乐。
它最后呈现出的效果是这样的：
最后，当我想把这个视频导出来的时候，我发现它可以一键上传到抖音之中。
下面，我们总结一下。
从苹果海报到坚果桶、从化妆品礼盒到躺岛枕头，本次 10 个电商场景测评显示：Seedream 4.0 与小云雀的组合，不只是「能生成」，更是「能工作流化地完成任务」。
在多模态上下文、风格迁移、元素替换、文案联动与一致性控制上，它把「灵感—改图—成片」的链路压缩到了聊天窗口里。
对创作者与商家而言，这意味着从「抽卡式试错」走向「选项化创作」。
当我们在屏幕前，看着一张张产品图在几秒钟内诞生、重组、变换风格时，最强烈的感受并非仅仅是「高效」，而是一种创作的快感。
我们每个人脑中都曾有过一闪而过的绝妙点子，一张海报的构图、一个产品的全新配色、一个梦幻的展示场景。
但从「想到」到「做到」，中间的鸿沟曾劝退了无数热情。
我们看到，许多以往需要设计师和运营反复沟通、修改、渲染的环节，如今可以通过更直观的对话和简单的操作来完成。
一个好的想法，不再会因为「我不会用 PS」或者「设计师排期满了」而被搁置。
这不仅仅是关于一张图、一个产品，这是关于我们重新找回并放大自己创造力的故事。
那么，下一个你想创造什么？
文章来自于微信公众号“十字路口Crossing”，作者是“镜山”。