上周写过一篇文章，后来删了。评论区有几个朋友说，我在营造焦虑。这肯定不是我想要的结果。想了想，问题可能出在我没把核心意思讲清楚。
那篇文章真正想说的是：作为程序员，我们到底是在写代码，还是在造东西？这两件事过去听起来像是一回事，但在今天这个节点上，越来越不一样。
如果我们把自己定位成一个写代码的人，那焦虑是真实的。
因为可以确定，AI 已经可以写越来越复杂的代码，而且比很多工程师都写的要好。我们花十年练出来的手艺，突然变得没那么稀缺了。
但如果你是一个造东西的人，一个独立开发者，一个创业的人，视角就完全不一样。
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昨天看到 Redis 作者 Antirez 写的一篇文章，让我特别有共鸣。
当然，如果你不知道 Redis 是什么，可以理解为他是个写了二十多年代码的老程序员，在圈子里很有声望，作品被全世界的公司使用。
Antirez 很坦诚地说，对于大多数项目而言，根本没必要再亲手写代码了，除非只是为了好玩。
他举了几个自己的例子。过去一周，他用 AI 完成了四个任务，每个任务以前需要几周，现在只用几个小时。
其中一个是让 AI 写一个纯 C 语言的 BERT 推理库。五分钟，700 行代码，性能只比 PyTorch 慢 15%。
如果你是程序员，你大概能理解这意味着什么。我一个朋友黄东旭是 TiDB 的创始人，他技术非常强，上周，他在朋友圈写道：
最近一个月的进展让我身边最好的工程师朋友开始集体陷入了虚无主义。最近这一个月似乎大家都找到了正确的 Context Engineering 方式让编程（哪怕是复杂项目），基本完全能够脱离人工了，这件事至少半年前还不成立。
我完全有理由相信，今年 Coding 的方式会彻底改变。
之前很多人喷 Anthropic 创始人的观点，因为他在 2025 年 3 月的时候说：半年内 AI 将编写 90% 的代码，一年内几乎包揽全部。
其实现在看，这个观点还是非常中肯。
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Redis 创始人 Antirez 说，看到 AI 可以这么强，他没有因此沮丧，反而很兴奋。
为什么？因为他从来不觉得自己是个写代码的人。他觉得自己是个造东西的人。
他在文章里反问：你还记得当初为什么学编程吗？是因为你喜欢写代码本身，还是因为你想做出点什么来？
你熬夜写代码的时候，那种兴奋感到底来自哪里？是来自敲键盘的动作，还是来自看着项目跑起来的那个瞬间？
我觉得大多数人的答案是后者。我自己反正是后者。大学时，做的一个应用是留言板，我当时的构想是做一个家教网站，解决信息不对称的问题。我喜欢的是解决具体的问题。
如果是这样，代码就只是手段，不是目的。当更好的手段出现时，我们应该高兴，而不是失落。
这让我想起多年前在公司打工，我的领导经常说一句话：写代码仅仅是手段，这个手段是要为商业服务的。
那时候觉得这话挺虚的，有点管理层画饼的味道。现在回头看，这句话我突然有了更深刻的理解。
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与之对应的，Antirez 还批评了两拨人。
第一拨是反 AI 的人。
这拨人你肯定见过。他们会跟你说，AI 公司都是骗子，训练数据全是偷的，那些 CEO 一个比一个能吹。
Sam Altman 今天说 AGI 明年就来，明天又说还要十年。马斯克一边骂 OpenAI 不开源，一边自己搞了个 xAI 照样闭源。这些人确实挺烦人的，我也烦。
但 Antirez 说，别因为对这些人反感，就假装这波变化不存在。
你可以讨厌科技公司的吃相，可以质疑他们的商业模式，可以对那些浮夸的宣传翻白眼。这些都没问题。
但如果你因为讨厌这些东西，就拒绝去认真试一试这些工具，那你可能把孩子和洗澡水一起倒掉了。
记得去年我的评论区里头有一哥们儿，他经常说用 AI 写代码相当于是把你的 CodeBase 全部喂给了模型，你不担心公司的隐私泄露吗？
你不担心公司的这些代码数据白白的给到 AI 当语料吗？
说实话他的观点也没错，是有这方面的风险，但是我认为如果就用这种观点来拒绝最新的技术多少有点可惜。
第二拨是追 AI 热的人。
这拨人你也肯定见过。他们每天刷 AI 新闻，聊的全是哪家公司又融了几十亿，谁家股价涨了跌了，下一个风口是 Agent 还是具身智能。很热闹，但好像总是在外围打转。
Antirez 说，别把注意力只放在估值、股价、泡沫这些短期噪音上，而忽略了一个更硬的事实。
什么事实？编程这件事的生产方式，已经被改写了。
这个事实跟 AI 公司赚不赚钱没关系，跟股价涨不涨没关系，跟泡沫破不破也没关系。
就算明天所有 AI 公司都倒闭了，这些模型、这些工具、这些能力已经存在了。开源模型在那里，本地部署的方案在那里，知道怎么用的人在那里。这个东西回不去了。
所以你看，这两拨人看起来立场完全相反，一个唱衰，一个追捧。但他们可能犯的是同一个错误：盯着 AI 的外围，而不是 AI 正在改变的那个核心。
核心是什么？是写代码这件事的成本结构变了。
我们应该尽快把这样的工具用起来，而不是看热闹，或者让偏见把我们困在旧的世界里。
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Antirez 在文章最后给了一个建议。
他说，花几周时间，认认真真地试一试这些工具。不是花五分钟随便玩玩，得出一个印证自己已有想法的结论，而是真的拿它去做点事情，看看到底行不行。
他自己就是这么做的。2020 年，他离开 Redis 去写一本关于 AI 的小说。
那时候他就在关注这些技术，觉得会改变很多东西，但估计还要好几年才会真正影响到编程。
结果比他预想的快得多。到了 2024 年底，他开了一个 YouTube 频道专门聊 AI 编程。再到现在，他已经在用 AI 完成那些以前需要几周才能做完的项目。
这个过程本身就挺有意思的。一个写了二十多年代码的老程序员，没有因为经验丰富就觉得自己什么都懂，而是保持观察，定期重新评估自己的判断。
我觉得很多人对 AI 的看法，其实不是来自亲身体验。
可能是看了几篇批评文章，可能是听朋友吐槽过几次，可能是自己试了一下发现 AI 写的代码有 bug，然后就得出结论：不靠谱。
Antirez 说，跟 AI 协作是需要学习的。怎么描述问题，怎么把大任务拆成小任务，怎么检查它的输出，怎么引导它修正错误。这些都是新技能，需要时间去积累。
2026 年 1 月，新的一年刚开始，我真的意识到一件事：AI 能够写 90%代码的临界点，可能真的已经到了。
这个判断在一年前我还不敢下。那时候觉得 AI 能帮忙干点杂活，补补代码、写写注释，但核心逻辑还是得自己来。现在回头看，变化比我预想的快。
现在我可以确定，编程的世界真的要变天了。
可是，惯性的力量还是很强的。我看到我们团队的同学，其实还在用过去的方式写代码，虽然用到了 AI，却不彻底。
所以最近，我们内部一直在尝试强制扭转工作习惯…..也没那么容易。惯性的力量太大了，所以，可能最好的改变方法还是自己意识到，主动的调整。
文章来自于“AI产品阿颖”，作者 “阿颖”。