🐈大家好，我是杉森楠。这是我的第 67 篇原创，请多指教。
欢迎来到《 AI 奇奇怪怪产品 No.1000 计划 》。
今天我们来聊聊：
跨境商家的「超级缝合怪」式 AI 产品（from 阿里）—— Pic Copilot。
这两天，我闲着没事翻了翻 2025 年几份关于跨境电商的 AI 工具榜单。
原本以为排在前面的肯定是像 ChatGPT、Gemini，或者是像 Canva 这种选手。结果，我频繁看到一个叫 Pic Copilot 的名字。
这个产品在海外讨论度极高，尤其是跨境电商圈子，在 Product Hunt 这种平台里，也拿到过前排排名（PH 刷榜确实很严重 😂，但 Pic Copilot 是真的在小众圈子里很火）。
我当时就纳闷了：现在的 AI 视觉工具不是已经卷上天了吗？怎么这个名字听起来有点「眼生」的产品能这么火？
我带着好奇心去深挖了一下，结果……
这是阿里国际 AI 团队在海外低调铺开的一个工具（全程无广，放心收看 😁）。
虽然官方说 Pic Copilot 服务了百万商家，但根据第三方数据推测，它的日活跃用户（DAU）可能还在 25-50 万的量级。这说明什么？
说明它还是个垂直领域的专业工具。
这时候你可能会问：流量这么好，为什么国内好像讨论得不多？
这就不得不提它的产品定位了。
Pic Copilot 是一个典型的出海「超级缝合怪」产品。它的主战场是 Shopify、Amazon、AliExpress 这些国际平台，面对的是全球卖家。
阿里这帮人在海外做「铲子」，尤其是做垂直领域的「铲子 」确实不新鲜。
据外媒说，仅在试运行阶段，它就帮用户节省了平均 200美元 的设计成本。这就叫「闷声发大财」 😺。
接下来，分享下，Pic Copilot 到底怎么用，以及为什么说它是「超级缝合怪」。
当一个 AI 产品几乎「不要求用户理解 AI」
首先，Pic Copilot 并没有在「出售」它的 AI 能力，因为我们都知道，好用的 AI 设计模型，像是 Nano Banana Pro，太多地方能用到了。
它在卖一种已经被验证过、能直接上手的工作方式。
我刚简单数了数，整体功能起码有 24 个，而且每个功能下面都塞了很多模板，挺全的。
我先带你整体看一眼 Pic Copilot 的产品逻辑哈。
你会发现一个特别明显的特点：几乎每一个功能下面，都会配一大堆现成模板，直接把用法给你铺好。
比如像背景图生成、AI 阴影生成、模特换肤、虚拟试衣这些功能，点进去基本都是不同场景、不同风格、不同商品类型，模板已经帮你分好了。
你不用先想“我该怎么用这个功能”，直接选一个最像你当前需求的模板，在它的基础上微调就行。
然后你再往下翻，会发现它已经不满足于给你单个功能的模板了，更多是在围绕“具体业务场景”给你整套现成方案。
下面会出现大量针对垂直任务的营销图、海报模板，比如时尚、电商通用、消费电子、生活方式等等。每一类看起来都很“眼熟”，因为这些画面本身就是各个行业里已经反复被验证过的表达方式。
整个体验很直观：你不需要先想清楚视觉要怎么设计，也不用琢磨 AI 能帮你做到哪一步，直接从一个成熟场景开始改就行。
它在做的事情，其实就是把“行业经验”提前塞进产品里，让用户一上来就站在一个很高的起点上。
下面这个交互，我个人觉得是 Pic Copilot 里面非常核心的一层逻辑，总结下来就一个词：高度模板化。
这种高度模板化的交互方式，本质上就是不断给你现成模板。然后让你做的事情，被压缩到极少的几个步骤。
通常情况下，你只需要上传一张商品图。如果有需要，再额外上传一张模特图，这两张图基本已经完全够用。
下面这个是第一种交互方式，也是 Pic Copilot 里相对「最复杂」的一种交互了。它对应的是一个商品详情页的模板场景，整个流程其实非常简单。
你只需要上传商品图，接着从详情页模板里选一个你觉得合适的样式：
这个就是第二种交互方式了，也是几乎整个网站里其他大多数功能采用的方式。
整体逻辑非常直接，你只需要上传一张图片，很多情况下连提示词都不需要自己去写。
我们先来看一下它具体怎么跑工作流吧，我们就拿“商品详情页”这个场景当例子。
这里我其实随手上传了一张用 AI 做的香奈儿口红图，然后再选了一个详情页模板。你会发现它的工作流程有点像 Agent 的那种推进方式。
它会一小步一小步地引导你确认商品的视觉特征、关键细节、信息结构这些东西。
先把“你这是什么商品、长什么样、要突出什么”搞清楚。再往下把版式、卖点呈现、元素摆放逐步补齐。
有点意思的是，在它把前面的思考流程跑完之后，会进入一个「信息确认」的阶段。
这个阶段它会一次性抛给你很多可选项，让你自己去微调和修改。
比如它会自动去网上抓一些商品的效果图，作为参考素材给你看。当然这些图更像是临时抓取的示意图，看得出来并不是严格挑选过的。
再往下就是商品信息本身了。像 SKU、商品卖点、核心描述这些内容，全部都是可以直接改的。
当你把这些步骤都走完之后，其实也才算是刚刚开始，它整体才开始进入“对齐需求”的阶段。
它的流程基本是按电商工作室那套协作方式在跑，一步步把目标、风格、信息结构都确认清楚。如果你之前接触过电商工作室、或者电商设计工作室，对这种推进方式应该会很熟，通常就是多轮来回慢慢磨出来。
在 Pic Copilot 里，这个过程也被完整复刻了下来，实际体验至少会经历 4 轮左右的对话。
它确实能把需求对齐得很细、很稳，但从用户体感来说流程会显得偏长，我自己用下来会觉得有点拖。
然后在这几轮需求对齐完成之后，它就能非常快地生成下面这样一整套完整的商品详情页图片。
整体看下来，成熟度其实是在线的。
我这里截了很多张图进来，你会发现所有这些内容都可以在一个很顺畅的交互过程中完成，包括滑动浏览、局部修改、来回对比和查看。
不过话说回来，实际用的时候还是能碰到一些小 bug 的。
比如在生成的详情页里，偶尔会出现像下面这种明显的幻觉图，背景元素直接缺失。
这种情况确实会让人一眼出戏，看得出来模型在某一步没兜住。但从概率上来说，说实话并不算高。
我这次整体生成下来，大概就只遇到这么一张是明显有问题的。而且还是在一次完整流程里顺带出现的，并不是高频现象。
这个商品详情页里，最让我觉得值得拿出来说的一点，是所有元素几乎都支持用 AI 直接修改。这件事本身并不新，其他 AI 设计平台其实也都在做类似的能力。
但在 Pic Copilot 里，这套交互已经被打磨得非常成熟，很多细节处理得也相当到位，用起来明显更顺。
比如你可以直接点选商品详情页里的某一张图片，然后通过对话的方式直接改图。
像我这里直接说一句“把这张详情页里的口红背景改成森林”，你就能在右侧看到它非常精准地把原有图片替换掉，整体融合度也还不错。
再比如下面这张详情页里，几乎所有出现在画面里的文字都是可以直接改的，不管是标题、说明还是参数信息。只要是“文字”这个层级存在，基本都能被选中和编辑。
在字体选择上，它并没有给你特别多的选项。更多是让你去调整字体大小、颜色，以及居中、居左、居右这些版式。
上面这种交互，其实已经算是比较复杂的一类了，因为它还需要你去输入一些提示词，或者点选一些具体元素来配合完成。
但像下面这些“上传商品图即可”的功能，才是真正构成了 Pic Copilot 里的大多数，而且你基本上只需要点一次就能跑完流程。
比如我这里看到的这个营销图生成功能，它几乎没有额外负担，只需要上传一张图片就可以直接开始生成了。
当你把图片上传完成之后，它就会直接进入一个类似“营销图生成工作室”的工作站界面。这里面会给你非常多现成模板，我大概扫了一眼左侧列表，往下怎么滑都滑不到底，体感上至少是上千个。
中间区域的所有内容，基本都可以先拿来修改和调整。
比如后面的这些文字，你可以先改好文案，再让系统去生成和适配对应的背景。
然后当你选定一张模板之后，它会先给你一个已经去掉背景的“草图”状态，画面里的结构和元素都会先露出来。
这里面的所有文字，包括嵌在某些物体上的符号，基本都是支持直接修改的。
而且我用的时候还发现，有些原本以为是“固定装饰”的元素，其实也能动。比如这种黑色的圆球、小图标之类的，可以选中，甚至还支持拖动位置，灵活度比预期要高不少。
里面还有一个我觉得挺细节、但很加分的点，就是它内置了一个 AI 消除 的功能。AI 消除本身在很多 AI 设计平台里已经不算少见了。
但在 Pic Copilot 里，这个功能做得明显更“工具化”一些。它会给你多种操作模式，比如涂抹、框选、圈选等等，用法非常直观。
整体体验很像你在用 Photoshop 里的修复或内容识别填充。
然后我又仔细把它所有和 AI 相关的功能都扫了一遍，整体感受是它对使用场景的覆盖确实非常全面，很多细碎但高频的需求都被单独拎出来做了。
比如我在里面甚至看到了一个 AI 阴影生成 的功能，这个功能在其他平台上其实并不算常见，至少不是一个被单独强调的能力。
在很多主流的 AI 设计平台里，阴影生成往往只是一个“隐含能力”，需要你自己在提示词里描述清楚，模型才会顺带帮你做出来。
这个点本身非常小，但差异就在这里：大多数平台默认你要会说、会写提示词，而在 Pic Copilot 里，它已经被直接做成了一个模板化功能。
你只需要上传一张商品图，然后在左侧选择它已经给好的背景色或阴影风格模板，就可以直接生成对应的阴影效果，整个过程完全不需要你再去想该怎么描述。
我还发现 Pic Copilot 这个平台的更新节奏确实挺快的，会不断往里塞新功能。比如这个 AI 试鞋：
这玩意儿，甚至还支持「视频翻译」：
作为一个面向跨境电商的工具，其实有一个非常关键的要求，就是你得随时跟得上境外的节日节奏。这件事如果慢半拍，素材基本就没用了。
在这一点上，Pic Copilot 的模板中心做得非常明确。你一进去就能看到，权重最高的一组标签基本全部都是节日相关的。
比如黑色星期五、黑五促销、感恩节这一类，都会被直接放在最前面。
以上所有生成出来的内容，都会被统一归类进它的资产库里。
这个资产库的概念本身并不算新，很多设计平台其实也都有类似的设计。它更多起到的是一个整理和复用的作用，让你之前生成过的东西不会散落在各个流程里。
「为什么这种缝合怪反而更有用」
如果把 Pic Copilot 放在整个 AI 设计工具赛道里看，它并不是那种“技术上最前沿”的选手，模型谁都会用 😆。
但它做对的一件事是：几乎不要求用户理解 AI。
Pic Copilot 的价值在于我已经替你想清楚“跨境电商这件事，通常是怎么被做成的”。
模板、流程、节奏、节日、平台规则，全都被提前压缩进了产品里。
从这个角度看，Pic Copilot 的「超级缝合怪」是一种高度务实的选择：把大量零碎、真实、高频的需求一口气吃掉。
也正因为如此，这类产品可能永远不会在技术圈被疯狂讨论，但却能在商家圈里稳定增长、持续被用。
这或许也是字节、阿里这条线一贯擅长的打法：傻瓜式 + 缝合怪。
看到这里，辛苦啦。
感谢你的阅读和「在场」！
文章来自于“AI Humanist by杉森楠”，作者 “杉森楠”。