1月26日，一款名为 Clawdbot 的产品在国内外技术社区与社交媒体上迅速走红，引发了广泛讨论。
（图源：https://docs.clawd.bot）
Clawdbot 并非市场上首个“能干活”的 AI Agent，却在 Claude Cowork 发布仅两三周后，再次点燃了技术圈的热情。究其原因，不只是其代码 100% 由 AI 生成，更在于它带来了一种超乎预期的“人机协作模式”：
- 运行在个人环境中：支持本地电脑、私人服务器等，数据完全自主；
- 交互极简自然：直接对接常用聊天软件，像与朋友对话一样轻松；
- 权限完整、记忆持久：一个真正属于你个人的 AI 助手，能力边界无限扩展，同时不必担心数据流向大公司。
目前 Clawdbot 主要支持海外社交平台，国内用户体验可能需要稍作准备。
01 Clawdbot 适合运行在哪儿？
随着 Clawdbot 爆火，一个关键问题浮现：它应该运行在什么环境？
出于对高权限 AI Agent 的安全考虑，社区普遍建议将其部署在与主力设备隔离的环境中，以保护本地数据安全。目前主要有两种稳妥选择：
- Mac 电脑：对 macOS 的支持目前最为友好。
- 云服务器（Linux 系统）：环境隔离性最强，且能实现 24 小时不间断运行。
💡 温馨提示：目前 Windows 系统支持较弱，不建议作为尝鲜平台。
02 为什么选择Lighthouse?
相较于筹备实体硬件涉及的购置成本、时间及后续电费，云服务器显然是更快捷、经济的选择。而轻量应用服务器 Lighthouse 具备开箱即用、高性价比及免运维的特性，与 Clawdbot 的部署需求完美契合。
更重要的是，Lighthouse 现已同步上线 Clawdbot 应用模板，预置全部运行环境，实现真正的一键秒级部署。
接下来，就跟随本文一步步操作吧！👇
03 一键部署实战指南
轻量应用服务器Lighthouse已为你扫清了所有环境配置的障碍。只需简单几步，即可完成部署：
第一步：获取你的 Clawdbot 服务器
我们提供两种方式，无论你是新用户还是老玩家，都能轻松搞定。
方式一：新购一台 Lighthouse 实例
1. 前往Lighthouse 购买页，按以下配置选择
- 镜像选择：点击 应用模板 > AI 智能体 > Clawdbot
- 地域选择：推荐选择 硅谷、弗吉尼亚、新加坡 等海外地域（网络环境更适合海外模型及社交软件接口）
- 套餐配置：2核2G 起步即可流畅运行（推荐锐驰型）
2. 点击右下角 “立即购买”，按引导完成支付即可。
方式二：重装一台“吃灰机”
1. 在 Lighthouse 控制台找到闲置的实例，点击“…”或“更多” → 重装系统。
注：Clawdbot 应用模板目前仅上架至中国香港及其他海外地域，其他地域重装页可能无法看到该选项。
2. 在重装页面选择：应用模板 → AI 智能体 → Clawdbot，登录凭证可选“重装后设置”。
备份选项建议选择 “备份后重装”，避免原有数据丢失。
3. 点击确认，等待重装完成即可继续后续步骤。
第二步：登录服务器并进行配置
1. 在 Lighthouse 控制台找到刚购买或重装好的 Clawdbot 实例，点击 “登录”。
2. 在登录工具（OrcaTerm）页面，选择 “免密连接”，点击登录。
3. 登录成功后，界面如下：
Clawdbot与常见的应用模板不同，官方提供了若干需用户自行手动配置的步骤。在首次登入服务器后，输入并回车运行如下命令开始配置：
clawdbot onboard
运行后需通过键盘来完成配置：方向键控制选项，回车表示选择并确认。
Step1：同意免责声明
运行上面的命令后，将会出现一个问题：是否知晓风险，选择Yes就行。
Step2：选择快速入门模式
在 Onboarding 模式中选择 QuickStart。
Step3：配置模型
选择模型/认证提供商。这里可以选择你习惯用的大模型，接入对应的API KEY，默认模型可保持 Keep current。
第三步：配置聊天软件与启用
完成基础向导后，关于如何配置聊天应用等详细步骤，Clawdbot 官方提供了极其完善的文档。
👉 我们强烈建议您移步Clawdbot 官方配置文档（https://docs.molt.bot/），完成最后一步的精准配置。
按照文档指引完成密钥配置与聊天机器人绑定后，运行启动命令，你的专属 AI 助手便会在设定的频道里被成功唤醒。
04 开启你的私人AI助手时代
通过轻量应用服务器Lighthouse，我们不仅以低成本拥有了独立的 AI 运行环境，还规避了本地部署的安全风险。
Clawdbot 的潜力远不止于此，它能读写文件、能记忆上下文，甚至能自我进化。现在，这个强大的“数字分身”已经属于你了，快去试试它能帮你干点什么有趣的事吧！
文章来自于微信公众号 “腾讯云服务器”，作者 “腾讯云服务器”