果然，离开了OpenAI，大家都有美好的未来。（doge
从OpenAI离职还不到一个月，推理模型第一人Jerry Tworek就已经火速创业开新局了！
新公司名叫Core Automation，直接剑指「持续学习」领域，目前正计划疯狂筹集10亿美元ing（折合人民币约70亿元）……
虽说，新公司还没研究出个啥东西，但这可一点不影响网友们为昔日的OpenAI老前辈疯狂打call。
这不嘛，已经有朋友觉得，这家公司可能比SSI和Thinky Machines更值得看好了……
推理模型第一人创业，盯上了持续学习
咱先来聊聊Jerry Tworek是谁。
OpenAI的「模型推理能力」能走到今天，Jerry属于绝对绕不开的那个人。
出生在波兰的Jerry，本身就是强理论与数理功底出身。
在华沙大学完成数学硕士学位后，他并没有立刻投身AI研究，而是先去了阿姆斯特丹，从事了几年的量化研究工作。
那段时间里，他每天面对的都是优化问题、噪声数据和有效信号提取这些事儿，每天都在思考如何在不确定环境中做出更好的决策。
也正是在这套问题框架下，Jerry的研究兴趣逐渐转向了强化学习。
2019年加入OpenAI后，Jerry把这一路积累的方法论完整带进了大模型研究中，不仅主导了首个推理模型o1的研发，也深度参与了o3、GPT-4、ChatGPT、Codex等多条核心模型线的构建。
可以说，Jerry是OpenAI内部最早、也最系统性推动「大模型从会生成，走向会推理」的核心人物之一。
而这次出来创业，Jerry选择的切入点，其实是OpenAI留下的一道老题——
模型到底应该怎么学，怎么能让模型「一直学」下去。
之所以这么说，是因为在Jerry看来，OpenAI、Anthropic在内的主流大厂现在的研究重心其实偏了……
他觉得现在市面上的主流模型大多还是「训完就上线」的模式，一旦部署之后，能力基本就固定住了。
可在真实环境里，模型每天都会遇到新情况，怎么把这些新经验真正用起来，目前还没有一条成熟、可靠的路。
（Jerry：学习是永无止境且连续不断的，就算换了AI也是一个理！！！）
而他的新公司Core Automation，就打算搞定这个问题：那就是做一类具备「持续学习」能力的新型AI模型。
让AI模型像人类一样，能够从连续不断的新数据、新任务、新经验中逐步学习新知识，同时尽可能不忘记之前已经掌握的旧知识。
那问题来了，具体咋实现呢？
Jerry的计划是，构建出一套不依赖Transformer的新架构，并尝试将原本分散的训练流程整合为一个连续的系统，使模型在运行过程中也能完成学习。
至于资金层面嘛，Jerry的目标也相当激进——
目前计划筹集5亿到10亿美元，直接按下一代基础模型实验室的规格来起步～
（让我们祝福Jerry，早日找到金主。）
持续学习这条线，已经热起来了
话说回来，Jerry这波创业加高额融资，其实也谈不上多让人意外……
毕竟就在一个月前，他从OpenAI离职时发的那段小作文，就已经提前埋好了伏笔了：
离开OpenAI，去尝试探索一些在OpenAl难以开展的研究领域。
现在公司一成立，「难以开展」这四个字的指向，也算是彻底对上号了。（持续学习：这锅我不背！！！）
那这持续学习，为啥让Jerry这么看重呢？
先说一个最现实的原因：成本和效率。
大家要知道，现在主流大模型这套靠海量静态数据反复预训练的路子，已经是《越走越贵》了。
而持续学习的思路恰好相反！
其认为模型本身可以在真实世界的使用过程中不断吸收新经验，用更少的交互实现明显进步，对训练数据和算力的依赖也会随之降低。
从成本和效率的角度看，这条路确实更划算～
此外，整个行业里一直也有个共识：那就是如果真要实现AGI，模型必须具备「生物」应该具备的能力——
也就是能持续进化、能处理长时序任务、能支撑多模态代理，甚至形成自我优化的循环，而「持续学习」，基本就是这套设想里的关键前提。
这也就不难理解，为啥Jerry哪怕不惜花重金也要去搞了。（是真有前景啊…
当然了，把目光投向持续学习这条路的，并不只有Jerry一个人。
大家熟悉的Ilya创办的SSI公司，走的也是相当接近的方向，而且Ilya本人一直都是持续学习的坚定支持者。
他之前在一次访谈中提到，真正的AGI不应该是那种一次训练就什么都会的静态模型，而是上线之后，能在真实世界里不断学习、持续积累经验的系统，这点和Jerry的理念也算是高度重合了。
不止创业公司，学术界和大厂这边也在同步推进。
比如Google Research，在持续学习方向上已经做出了一些新的尝试。
去年年底，他们提出了「Nested Learning」和「Titans」的新思路，把模型看作嵌套的优化过程，引入可学习的长期记忆模块，在推理时融入历史信息，来缓解遗忘问题，让模型具备更强的持续学习能力～
颇值得一提的是，DeepMind的强化学习研究员Ronak Malde前一阵也在社交平台上，针对持续学习的话题发表过一个相当炸裂的判断：
他认为，2026年，将是持续学习元年：
（我们小小期待一下吧）
不管怎么说，还是让我们祝福Jerry早日筹到那10亿美金。
毕竟能让AI“活到老学到老”这件事，确实挺值得大家打call的。(doge
参考链接：
[1]https://www.youtube.com/shorts/AeIsIVgjP4A
[2]https://x.com/AndrewCurran_/status/2016625732940951561?s=20
文章来自于“量子位”，作者 “梦瑶”。