马斯克主导的新一代的最强人机大战，已经拉开帷幕了！
今天凌晨，“硅谷钢铁侠”马斯克宣战了！
他在 X 帖子中提出了一项引来1500多万网友围观的挑战：
让Grok 5在2026年以人类视觉和反应速度限制下，对战《英雄联盟》顶级人类战队。
同时，并表示这是 xAI 设计下一代Grok5的理念：通过阅读规则和实验尝试来自主学习游戏。
而这，也是实现 xAI的通用人工智能（AGI）能力的一部分。
让我们看看在以下重要限制条件下， Grok 5 能否在 2026 年击败最强的人类团队@LeagueOfLegends ：
1. 只能通过摄像头观看显示器，所看到的内容与视力为 20/20 的人所看到的内容相同。
2. 反应延迟和点击速度不比人类快。 如果您有兴趣解决 AGI 的这一部分，请加入@xAI
请注意，Grok 5 的设计理念是只需阅读说明书和进行尝试即可玩任何游戏。
电竞圈彻底炸锅：T1战队请出电竞乔丹应战！
帖子引发电竞社区热议。T1战队官方账号 @T1LoL 在埃隆·马斯克的帖子下直接回复：“We are ready R U?”（我们准备好了，你们呢？）。
炸裂的是，似乎已经确认了这场对战的主角：大魔王、电竞乔丹 Faker（李相赫）。
帖子后面还附带了李相赫拿着蓝色宝石奖杯、戴眼镜做“嘘”手势的自信GIF图。
Ps：小编查了一下，李相赫实力可以说堪比最顶尖的存在，他是《英雄联盟》历史上公认的“第一人”，也是电竞世界最具象征意义的超级选手。从 2013 年打到现在，连续十年以上，还始终站在世界顶级舞台中心的统治力选手。
这个回复迅速获得近1万点赞，已成为热门互动，看得出大家已经开始脑补“T1大战Grok5”的画面了。
此外，前职业选手 Doublelift 也来打赌：如果自己败给了Grok，自己就剃头。
而网友却对此表示担心，还是删了这条帖子吧！就连比英雄联盟更复杂的游戏 Dota，AI 都已经可以对抗真人了。
总之，不少联赛选手对于这场即将到来的人机大战，兴趣和战斗欲都已经彻底引燃了！
其中，有一位前职业联赛选手表示，人与AI更多的还是合作关系，非常乐于提供帮助和见解。
Gemini项目负责人：乐意一战！
这帖子甚至招来了 Google DeepMind 的 VP、Gemini 项目的联合负责人 Oriol，因为他之前也是一名《星际争霸》的职业选手。
Oriol 表示：非常乐意与 Grok5 一战！如果能让机器人机器人来操作鼠标和键盘就更好了！
利用游戏来验证AGI，可笑吗？
然而，网友的眼睛永远是雪亮的。
许多网友对于用游戏来验证 AGI 的做法持怀疑甚至嘲讽态度。其中一条多达520多个点赞的Reddit帖子是：
让 AI 去打《英雄联盟》，大概是我们这个物种最快“速通灭绝结局”的方式了，真的太好笑了。
一位网友进一步表示，这种“用如此强大AI去碾压最菜游戏玩家”的对抗方式已经过时了：
机械希特勒（Mechahitler）现在大概已经能在嘴炮水平上碾压最菜的 LoL 玩家了。GG，马斯克，AGI 已完成。
因为，熟悉OpenAI历史的朋友都知道，早在2017年，就已经玩过这套了！
所有有人质疑：这种方式很不“原创”！
OpenAI 多年前就在 Dota 上玩过这一套了，马斯克又在抄袭，因为他自己根本做不出任何原创的东西。
而当年的那场大赛围观者表示：8年前，我们人类玩家就完蛋了。
此外，不仅OpenAI，DeepMind早在 2018 年 12 月，就在 “内部测试 / 实验对局” 中用 AlphaStar 击败了职业选手。并在次年 1 月公开披露 AlphaStar 在两系列 5 局赛中均 5-0 击败了世界顶级玩家。
所以，如此看来，大家担心和质疑的是，用已经成熟的能力项来验证期望值很高的AGI，多少有点杀鸡用牛刀。
从马斯克的宣战帖，看 Grok5 的技术路线
那么，为什么马斯克依旧会官宣 Grok5 的路线呢？背后有怎样的信号和目的呢？
当然不是，复现 7、8 年前的两场人机游戏大战那么简单！（这可是钢铁侠马斯克~）
这里值得仔细解读一番。
首先，从技术路径来看，马斯克提出的Grok 5挑战《英雄联盟》顶级战队的计划，本质上是对 AGI 系统在复杂动态环境中实时决策与多模态理解能力的一次高压测试。
将 AI 限制在“人类视觉和反应速度”的框架内，意味着模型需基于屏幕截图和有限的操作延迟进行决策，这比传统 API 直接读取游戏状态的AI训练方式更具现实挑战性——它要求AI像人类一样处理不完美信息、应对突发变量并执行长期战略推演。
其次，结合早在9月xAI就透露的消息：Grok 5将搭载高达 6 万亿的参数，同时将原生支持视频理解功能。就可以看出，马斯克和xAI正在试图通过规模扩展和跨模态融合（文本、图像、时序动作）来逼近 AGI。
xAI 甚至官方宣称，Grok 5的“每 GB 智能密度”将刷新行业纪录，这意味着在单位存储空间内，模型将拥有更强的推理和学习能力。
所以，今天马斯克发布的设计理念非常值得琢磨。其“仅通过阅读说明书和尝试即可玩游戏”的设计目标，实则是强化学习与元学习结合的体现：模型需将先验知识（如游戏规则文档）快速迁移到未知环境，并通过少量试错生成有效策略。
如果这种能力若被验证，将远超当前针对单一游戏训练的专用AI（如OpenAI Five，2019年OpenAI训练出来的Dota2 五人AI战队，打败了人类世界冠军），更接近AGI的泛化性本质。
最后，从行业背景看，AI在游戏中的演进经历了从规则驱动（深蓝）到深度学习（AlphaGo）再到多智能体协作（OpenAI Five）的过程。而Grok 5的野心在于进一步突破：
不仅要解决多智能体协作的复杂性，还需处理实时视觉-动作映射的模糊性。这与相关文章中提到的“AI Agent黄金乡”叙事相呼应——游戏环境正成为AGI的“训练沙盒”，因为游戏提供了低成本、高复杂度的拟真决策场景。
马斯克：ScalingLaw 乐观派
此外，还有重要的一点，马斯克对于Scaling Law依旧持有乐观态度。而并非Ilya今早宣传的终结言论。
马斯克将这场大赛的时间点设定在2026年，与Grok 5的发布计划同步。这暗示xAI可能采用迭代式训练策略：从Grok-1.5V的视觉理解基础，到 Grok 4的架构验证，最终在Grok 5上整合大规模参数与多模态推理能力。
当然这场战前官宣，当然也很明显自带营销宣传的色彩。但有一点是马斯克想暗示的——即通过模型规模、数据多样性和算力投入可逼近AGI临界点。
而AGI的实现，除了堆算力，算法和人才也是稀缺的。
正如马斯克这个求战帖，其实也是一个“人才招募帖”。
这也折射出大模型推进过程的核心瓶颈之一：
复杂环境下的长期规划与因果推理仍需算法突破，而非单纯依赖参数增长。
所以，这场大赛，除了让我们看到一场热闹非凡举世瞩目的赛事外，还将是马斯克一条技术路径的试金石：
若成功，它不仅验证AGI在游戏中的适应性，更为自动驾驶、机器人等实时决策领域提供技术迁移路径。
而失败，则可能进一步加剧业界对于当前AI范式的局限性的担忧，尤其是符号推理与神经网络融合的未解难题。
毕竟，Lecun 和 Ilya 都已经准备走另一条AGI之路了。
参考链接：
https://x.com/elonmusk/status/1993208505486979327
文章来自于微信公众号 “51CTO技术栈”，作者 “51CTO技术栈”