现实爽文，小扎打脸！
2023年上半年，扎克伯格在Meta大裁员，几个月之内裁掉一万人，其中就包括由十几名科学家组成的Meta-FAIR蛋白质小组。
然而，被裁掉的几名科学家不甘心，创办了AI蛋白质公司EvolutionaryScale。
基于他们之前在Meta的成就，该公司成立后一经推出就获得了1.4亿美元的种子轮融资。
如今，这家公司又被扎克伯格买回去了！
权威媒体报道，扎克伯格和妻子普莉希拉·陈联合成立的Biohub，正在收购EvolutionaryScale的全部团队。
该公司投资人表示，Biohub以非常高的倍数收购了该团队，未来还将投资数亿美元，打造生命科学大模型。
请回被裁掉的AI蛋白质团队，小扎这次下了血本了。
AI蛋白质团队，回宫！
事情要从扎克伯格对Meta大裁员开始。
2023年上半年，扎克伯格在Meta执行了所谓的“效率之年”，削减优先级较低的项目，加速决策效率，降低成本支出，以及削减福利待遇。
由十几名科学家组成的Meta-FAIR蛋白质小组，则是首当其冲被优化的对象。
因为这个团队“太学术化了”，公司希望放弃部分基础研究，转而支持能够产生收入的人工智能项目。
然而，该团队业内并不算岌岌无名，而是凭借ESMFold打响了名声。
ESMFold是一个基于Transformer的150亿参数语言模型，具有和AlphaFold 2相似的准确性。
此外，ESMFold预测了约6亿个蛋白质结构，这些蛋白质来自此前从未被表征过的细菌、病毒和其他微生物，这些宏基因组也被称为生物界的“暗物质”。
被裁后，ESMFold 团队的8名创始人员成立了EvolutionaryScale，再次并肩作战，该初创公司致力于基于人工智能技术的蛋白质预测模型研究。
有意思的是，公司名称“EvolutionaryScale”，正是在ESM模型（Evolutionary Scale Modeling ）基础上设立的。
2024年，诺贝尔化学奖颁给了计算蛋白质领域的科学家，也让AI for Science这一愿景广泛传播。
于是，公司成立后获得了一众大佬的支持，种子轮即获得了1.4亿美元。
投资方包含GitHub前首席执行官Nat Friedman、Daniel Gross 和Lux Capital，亚马逊和英伟达的风险投资部门NVentures也参与其中。
此后，公司还推出了蛋白质大模型ESM3，沿用了在Meta时期的名称，完全可以看作他们在Meta时期工作的后续。
该模型宣称其拥有980亿参数，已经达到GPT3的参数规模，可以对蛋白质进行序列、结构和功能的设计。
ESM3拥有强劲的生成能力，仅仅通过两次实验就找到了一个与天然亮度相当的荧光蛋白质，也被称为esmGFP，新生成的esmGFP和天然GFP仅有58%的序列相似（229个氨基酸）。
然而在大自然界，产生新荧光蛋白的进化过程需要数个世纪的时间，更不要说仅有58%的序列相似，也就是说esmGFP等效于进化模拟器执行的超过5亿年的自然进化。
经过一年多的发展，公司团队已经扩大到50人左右。
而此番Biohub的收购案，不会收购该公司本身，而是收购整个公司团队。公司联合创始人兼首席科学家Alex Rives，将担任Biohub的科学主管。
但对于AI生命科学这样非常依赖人才的行业，收购团队，也就意味着公司的告终了。
小扎在下什么棋？
小扎到底想做什么？
为什么把人裁掉又花大价钱人买回去？
事实上，裁掉Meta-FAIR蛋白质小组是商业公司Meta，而收购EvolutionaryScale团队则是非营利科研机构Biohub，由陈-扎克伯格倡议（CZI）创办。
陈-扎克伯格倡议（CZI），看名字就知道和扎克伯格有着密不可分的关系。
2015年，女儿出生后，扎克伯格与妻子普莉希拉·陈成立了“陈-扎克伯格倡议”（CZI），同时承诺将在未来10年内投入30亿美元，用以支持教育、医学以及基础科学研究。
这不得不提到普莉希拉·陈（Priscilla Chan），她不仅是小扎的老婆，更是一名哈佛医学院高材生兼儿科医生。
在她的带领下，陈-扎克伯格倡议宣布进行重大重组，将其科学使命集中在人工智能上，
图：扎克伯格和妻子普莉希拉·陈
在新结构下，CZI将把其科学团队集中在一个名为Biohub的研究机构下，由CZI联合斯坦福等顶尖大学，成立作为其人工智能研究计划的核心。
普莉希拉·陈表示：“我们相信，在未来几年内，将有可能创建强大的人工智能系统，这些系统可以推理和代表生物学，以加速科学发展。”
其中最宏大和具有颠覆性的计划——通用虚拟细胞模型。
今年上半年，陈-扎克伯格倡议联合10x Genomics、Ultima Genomics，以及一批顶尖科研人员启动了“十亿细胞项目”（Billion Cells Project），旨在生成前所未有的十亿细胞数据集，以推动生物学领域人工智能模型开发的快速进展。
简单来说，AI虚拟细胞是利用人工智能技术结合多模态组学数据，构建的数字细胞，它能模拟、预测细胞行为和反应。
虚拟细胞的价值不仅在于技术突破，更在于其可能重构生物医学研究范式。
当前，大多数生命活动都是在细胞层面进行的，如果AI能精准模拟分子、细胞和组织的作用，则具有巨大的应用前景。包括靶点发现、患者分层、药物筛选等。
8月，CZI的科学家们推出了一款名为rBio虚拟细胞推理模型。这是史上第一个能够推理细胞生物学的人工智能模型，有望减少昂贵的生物实验，极大地加速生物医学研究和药物发现。
图：rib细胞推理模型
此外，前不久CZI还联合AI霸主英伟达，共同推进这一领域的发展。
总之，CZI的战略并非简单地资助某个具体疾病的研究，其更深层的逻辑在于投资于能够推动整个领域发展的基础设施。
这势必需要更多生命科学大模型领域的人才，而EvolutionaryScale这样曾经效力过Meta，收购这样成熟的团队也非常适合。
现在，团队将获得数十亿美元的资金支持，而无需考虑商业化，这对于潜心想做研究的科学家再合适不过了。
未来我们可以期待，在顶尖团队+数十亿美元资金+算力的合力下，biohub将如何改变生物医药。
文章来自于微信公众号 “智药局”，作者 “智药局”