
累计融资规模位居国内同领域第一。
智东西1月14日报道,今日,深圳AI初创公司DeepWisdom正式完成A轮及A+轮融资,累计金额达3100万美元(约合人民币2.1亿元)。
据公开信息,DeepWisdom的累计融资规模位居国内同领域第一。
本轮融资由凯辉基金领投,蚂蚁集团、BV百度风投与概念资本等机构先后参与投资。相关资金将用于多智能体系统的持续研发、产品规模化落地以及全球市场拓展。
DeepWisdom由吴承霖创立,核心团队成员来自Google、Anthropic、字节跳动、腾讯、华为等企业。
创始人兼CEO吴承霖本科毕业于厦门大学计算机系,曾在腾讯、华为从事机器学习相关工作,并于2019年开始创业,其研究成果曾发表于ICLR、KDD、CVPR、ACL等顶级会议。在创立DeepWisdom之前,他主要探索ToB方向的AI服务。

▲DeepWisdom创始人兼CEO吴承霖(图源:X)
DeepWisdom定位为以“基础智能体技术”为核心的公司,致力于让AI完成复杂软件开发流程。
其代表性产品Atoms(原名MetaGPT,现已更名)于2025年2月正式上线,首月即实现百万美元ARR(年化经常性收入),全球注册用户突破50万,连续四周位居Product Hunt全球榜首。
与传统AI Coding工具不同,Atoms定位为AI原生的创业平台,强调通过多智能体系统实现完整业务的自主构建与运营。
在Atoms中,用户不再只调用单一模型,而是调度一个由AI产品经理、架构师、工程师、研究员及数据分析师组成的智能体团队,协作完成市场调研、需求撰写、产品开发与上线部署等任务。
平台支持自动生成产品需求文档与技术架构,内置登录、用户管理、电商支付等功能模块,帮助用户在无需后端工时的情况下快速上线真实可运行的业务系统。

▲电子商务的演示案例(图源:atoms.dev)
目前,DeepWisdom主要面向三类人群:希望进行数字化转型但缺乏技术团队的小微企业主、有创业想法但不具备技术能力的个人创业者,以及希望快速验证产品概念的产品经理与设计师。
在Atoms正式发布前夕,「暗涌Waves」与 DeepWisdom 创始人吴承霖进行了一次访谈。“让每一个人的想法都能变成一个可盈利的产品”是吴承霖的创业核心。因此,这次访谈不仅有关他如何定义AI coding、对多智能体的探索、coding产品的商业模式,也关乎一个天翻地覆的未来社会蓝图。
以下为对话——
不是写代码,是启动一家公司
「暗涌」:可否用最直白的话聊聊Atoms到底是个什么?
吴承霖:简单说,Atoms 是一个可以让你“用一句话启动一家创业公司”的平台。你只需要有一个想法,输入给 Atoms,它就会召唤出一个智能体团队——包括产品经理、架构师、工程师、测试、数据分析师等——帮你调研、设计、开发、部署一个完整的产品。
以前,写代码是门槛很高的事,不懂技术的人几乎没有办法从0做出一个商业化的工具。但现在,只要你有想法,Atoms 能帮你从头做到尾:从需求调研、功能定义、代码开发,到用户注册、支付接入、后端部署,全部打包搞定。
比如,我们有用户想做一个在线投票网站,只要跟 Atoms 说清楚“我要一个露营美食投票的页面”,它就会自动完成调研、页面设计、数据库配置、权限鉴权,甚至一键部署上线。你不再需要懂代码,也不需要懂后端。所以我们希望它不是一个“工具”,而是一个“创业拍档”。
「暗涌」:跟 Lovable 或 Replit 这些竞品相比,你们的核心差异是什么?
吴承霖:Lovable和Replit更多是“帮你写代码”的工具,而 Atoms 是“帮你启动公司”的平台。
我们是多智能体架构,这直接完善了我们的全栈能力,可以形成完整的前后端开发,包括用户登录、支付系统、数据库、内容管理、API 接入等一整套后端组件。在此基础上我们的性价比较高,用开源模型(如 DeepSeek、Qwen)组合,成本只有GPT-4的10%。
「暗涌」:Google推出的Gemini3惊艳了所有人,这对Atoms来说是威胁吗?
吴承霖:不会,这对我们是是利好因素。接入了gemini3后,Atoms生成的结果有了更大的提升,并给我们带来了更多的用户量。
而且Atoms的定位,相比单点模型以及coding产品有本质区别,它不是一个代码助手,而是要帮用户能真正快速上线一个完整的,可商业闭环的生意。现实世界的复杂商业任务,需要团队协作 ,从来都不是一个大模型或者一个个体能单独完成的。因此Atoms在产品功能上,打包搞定了生意的全链条流程:市场调研、全栈开发(包括用户认证、支付、数据库后端能力)、部署运维、产品营销 ,数据分析等 。别的AI还停留在写代码出demo层面时,Atoms已经从Vibe Coding升级为Vibe Business,直接交付一个可赚钱的完整生意。因此,模型能力的提升,都是帮我们提升单点环节如coding的能力,就像一个公司有了更厉害的程序员,在atoms里和其他商业环节进行更好的配合,就能发挥出更大的商业价值,这对我们是更加利好。
「暗涌」:MGX上线后的这段时间里,有没有哪个用户案例让你印象深刻?
吴承霖:其实我们用户画像非常分散,从电商卖家、自由职业者、外包开发者,到内容创作者、教育者、垂类机构创始人。所以我们可以是一个小型SaaS工具,比如一个用户做了一个 AI 图像工具,接入 Atoms 的注册和支付功能,直接变成一个付费业务,也可以是一个电商网站,比如马来西亚的一个珠宝商人,完全不会代码,但用 Atoms 做了一个精致的电商站点,接入 Stripe 收款。
最打动我的,是一位八十多岁的加拿大老爷爷,他没有任何技术背景,通过Atoms为他的孙女创建了一套个性化教育产品,他非常热心地接受了我们的采访,并很感谢我们的产品帮他们创造了很多和孙女的互动的时光。这个案例让我更加坚信,Atoms不仅能帮助完全不懂代码的人快速实现一个产品,更承载着温情和代际间的连接,它让人和人的关系更近了。
「暗涌」:产品目前的收费和长远商业模式是什么?
吴承霖:目前是通过订阅模式,按token量和附加功能计费;长期来看,因为我们希望让每个人都能将想法转化为一个可盈利的商业 ,实现最小化原子创业,那商业模式也会围绕商业价值的交付来进行,包括平台使用费,用户接入支付和广告后的业务分成,以及整个生态网络下的基础设施费等,总之,未来会有更广阔的商业空间。
终局是多智能体
「暗涌」:你很早就押注 AI Coding,这个判断是怎么来的?
吴承霖:2022年年底,我们就看到自然语言生成代码的能力在突破。当时是判断AI Coding 会成为最先跑通商业模式的方向之一。因为它的结果是可验证的、有价值闭环,而且能快速产生商业价值。
「暗涌」:但当时AI Coding的门槛还是挺高的。
吴承霖:是的。所以我们从一开始就做了MetaGPT,这是全球第一个多智能体代码框架。写了400页的论文去定义基础智能体的技术路线。现在我们主导的 Foundation Agents 在 GitHub 上 star 数超15万,是全球最大多智能体开源组织。
「暗涌」:你一直在强调“多智能体”,为什么这么笃定?
吴承霖:未来的商业世界,一定是由无数个“AI原子公司”构成。因为现实世界的复杂任务从来不是一个人能完成的,是一个团队协作完成的。你想想,一个软件从调研、产品设计、架构、开发、测试、部署、运营,需要多少角色配合?大模型只能处理信息,但智能体能处理“目标驱动的行为”。我们认为,未来会是一个“智能体互联网”,每个人都有一个自己的智能体,它不只是聊天机器人,而是一个可以执行任务、协作沟通、完成目标的AI分身。
我们甚至在推动“智能体协议”,就像当年互联网有 HTTP,现在也需要智能体之间的通信协议。我们在邀请全球最顶级的教授和机构一起做这件事。
「暗涌」:你们公司似乎是一个学术氛围很浓郁的地方。
吴承霖:我是想把公司打造为一个“学术循环型”组织。内部所有文档、计划、输出都接近完全透明。每一个任务都要有原子化成果,绩效由协作者通过打分来决定。OpenAI、DeepSeek、早期的字节跳动都遵循了“学术循环”原则。我们也是。
「暗涌」:对在商业世界创业来说,这样的做法行得通吗?
吴承霖:因为我相信创新不是偶然,而是组织结构决定的。
我们在打造“学术循环型”组织,目的是为了追求极致的创新力,这在AI时代是唯一的商业壁垒 。它有几个好处,一是加速创新,内部文档和计划接近完全透明,任务有原子化成果,就保证了信息流动高效,避免部门墙,从而能快速迭代技术和产品路线。二是极致效率,我们成立了一个root组,这个团队由极客和AI智能体协作,端到端发现问题,解决问题,避免了冗长的需求传递,有一个想法就直接上手干。传统公司慢且保守 ,我们相信这种组织结构,会让我们能彻底拥抱AI。所以,这种做法不仅行得通,更是我们能在AI时代持续领先的根本保障。
「暗涌」:目前团队规模如何?
吴承霖:我们团队 80 多人,分布在厦门和深圳,计划扩张到 120 人左右。我们招人看重两点:一是技术能力,二是思维方式。我们希望所有成员都有 critical thinking,能做出原子化贡献。
「暗涌」:现在有越来越多“超级个体”、“一个公司”,多智能体的路线会加速这一进程吗?
吴承霖:未来的商业世界不会是被大公司垄断,而是无数个“原子化”的小公司组成的生态网络。每个人都可以用 Atoms 这样的平台,把自己的 idea 转化为产品、服务、站点、内容,并实现变现。你不再需要注册公司、招人、融资,只要有想法,就能做一个 MVP,再慢慢迭代。我们称之为“原子创业”。
这也是我们公司名 DeepWisdom 背后的含义:让人类社会中未被激活的 97% 的创意和数据,通过智能体网络释放出来,变成新的商业价值。
「暗涌」:那传统公司怎么办?
吴承霖:他们会变得非常慢和保守。大公司抗拒变化,中型公司不敢用AI管人。反而是个人创业者,决策链短,拥抱AI更彻底,更容易抓住机会。
「暗涌」:如果你说的这种未来真的会实现,你希望在这样的未来中扮演什么角色?
吴承霖:我不想做工具,我想构建的是整个“智能体互联网”的基础设施。
这一代创业者
在供给“智力”本身
「暗涌」:你们2025年的融资规模在同领域里算是名列前茅,这是怎么做到的?
吴承霖:去年我们一共完成了两轮融资:3月蚂蚁集团投了1亿人民币,6月由凯辉基金领投、锦秋资本等跟投的美元基金投了 1700 万美元。两轮合并后总计 2.2 亿人民币。这轮融资我们超募了 4 倍。我们也主动没有要更多,因为不想过早抬高估值,影响后续增长空间。
「暗涌」:融资能力是现在AI创业的最大壁垒吗?
吴承霖: 投资人超募,主要买入了我们的长期认知和技术路线。融资能力本身不是壁垒,技术上的深度、产品的效果、对终局的判断,以及组织的效率才是。
「暗涌」:你觉得投资人buy-in你们什么?
吴承霖:我们的长期认知和技术路线。很多人说我们是开源里做得最好的,也最早看到“多智能体+AI Coding”是未来趋势的。我们主导的 Foundation Agents 在 GitHub 上的 Star 数已超 15 万,是全球最大的多智能体开源组织 。投资人认可我们是“开源里做得最好的” 。除此之外,实现完整的商业价值的交付能力,以及极致的工程能力也是投资人buyin的主要原因,效果和成本是是这个赛道的重要指标,我们自己的 Benchmark :欧洲和美国竞品的平均分是 0.4 +,我们已经做到 0.8 – 0.9 +,Atoms能实现成本比竞品降低了80%,但是效果超出竞品45%。这种高效、低成本的交付能力,为资本带来了更高的确定性和回报潜力。
「暗涌」:现在公司也是好起来了,但听说你有三次差点倒闭的经历?
吴承霖:是的。2021—2024年间,我们三次现金流断裂,靠着客户回款、朋友借钱、团队降薪硬扛过来了。工资一次没断,核心骨干三年没涨薪、没发年终,大部分都留了下来。
「暗涌」:后悔过吗?
吴承霖:经常后悔(笑)。我2017年拿到过一个offer,如果去了现在已经有两个亿期权了。
但其实,我从大学起就知道自己要创业了。早期做过 AI 炒股,也做过B端业务。但真正让我坚定方向的,是我意识到每个人的想法都有价值,但过去无法实现。我们希望让每个人的idea都被认真对待、快速实现、获得回报。这是我们做Atoms的初心,也是我们接下来几年最重要的使命。
「暗涌」:这一代AI创业者和移动互联网时期的有本质区别吗?
吴承霖:上一代CEO是资源驱动,这一代是技术驱动。我们不是在加速信息的传递,而是在供给“智力”本身。这需要完全不同的知识体系和组织形态。
「暗涌」:具体展开说说?
吴承霖:过去70年,包括移动互联网时期,商业世界的生产力扩张本质上依赖于人脑的 Scaling。组织靠层级扩张,产品靠人力研发,创业靠团队人头增长。核心能力是“码人”和“码资源”。 但今天,硅的速度在指数级提升,成本在指数级下降。我们第一次拥有了可大规模扩容的“硅的智能”。这意味着未来的生产力扩张,不再依赖招人,而是依赖硅的扩张(Silicon Scaling)。只要算力足够,你的“团队”可以无限扩容 。硅的速度在指数级提升,硅的成本在指数级下降,这意味着:未来的生产力,不再依赖人脑的扩张,而是硅的扩张(Silicon Scaling)。一旦智能不再稀缺,团队的边界、公司的定义、创业的成本,全都会被改写。
目前的很多 AI 产品还停留在“人脑 Scaling”的旧思维里,只是帮人写个草稿、出个 Demo,并没有真正利用硅的 Scaling 去替代商业环节本身 。 我们所说的供给“智力本身”,就是填平这个鸿沟:让硅不仅仅是生成内容,而是让硅替你完成从调研、决策、开发到营收的整个商业链条 。我们起名Atoms原子,也是这个寓意,每个碎片化的想法都是Scaling前的最小单位,通过Atoms这个产品,拓展团队,公司,创业的边界,达到新商业社会下的生产革命。
「暗涌」:作为一家多智能体coding公司的CEO,在你每天的工作中,智能体占比多少?
吴承霖:目前还不多,但它已经帮我节省了大量调研、写SQL、写报告的时间。未来,我希望它能成为我的“思考延伸器”,甚至替我接受采访吧哈哈。
文章来自于微信公众号 “AI应用风向标”,作者 “AI应用风向标”

