时间过得太快了，一转眼就来到了 2025 年的年底。我们距离 2026 年只剩下了 8 天。回看 AI 模型和产品突飞猛进这一年，中美两家 AI 阵营的行业发展路径有了挺大的区分，大家的关注度不再是单一模型、单一能力，而是“模型+工程+场景”的复合能力。这个变化在年底愈发明显。
美国（OpenAI/Anthropic/Google 等）更多是强模型加工具链，配合开发者生态和分发入口。中国阵营则在“多模态—工程化—合规与交付”上迅猛发力，这种表现也体现在 Leaderboard 的榜单上，最近美国的 AI 三巨头模型频发，各个强模型几乎在 LMArena 上是霸榜般的存在。国内则埋头发产品，专注解决场景和工程问题。
不过 文心 5.0 Preview（ERNIE-5.0-Preview-1203）打破了这种宁静，今天上午我打开 LMArena，发现 ERNIE-5.0-Preview-1203 赫然进入了文本榜排名的前十：
1
12 月 23 日，LMArena 更新了最新文本榜：百度文心新模型 ERNIE-5.0-Preview-1203 以 1451 分 登上榜单，并且成为中国第一。这也是文本大模型前 20 名里“唯一的非美国模型”。
每次在一张几乎被美国模型名字填满的榜单里发现一个中文ID，我还是挺开心的，这种心态有点像当年看奥运会网球比赛，突然中国运动员进决赛了，那我立刻就得坐直一点看比赛了。
1451 分意味着什么：不是“卷参数”，而是加强“工程和场景”。
文心 5.0 我 11 月就写过，原生多模态场景表现出色，这次 ERNIE-5.0-Preview-1203 的优势，就集中在创意写作和高难度指令方面，在这些领域它超过了 Claude-Opus-4-1、GPT-5.2、GPT-5.1 和 Qwen3-Max-Preview 等多款主流模型。
这种复杂能力在真实世界的变现很有意思，它不一定能在“标准题”里得满分，更多是在真实场景里决定了用户的体验上限。
真实世界的提示词，往往不是“请总结以下三点”，更多是“请把我这段混乱的需求变成可执行的计划，同时别遗漏我那些看起来像废话的约束”。很多模型在这样的场景里翻车，常见原因不是“不聪明”，而是“不够稳健”：理解歪了、自作聪明，或者出现幻觉，把细节当噪音给过滤掉了。
LMArena 官方账号在 X 上的评论是，这是来自中国的顶级文本模型，相比上一个版本，分数提高了 23 分。
另一位 AI 社区的 KOL——FELIX 评论就更加直接，他说：
文心新模型 ERNIE-5.0-Preview-1203 最新评分飙升至 1451 分，单次更新就跃升了 23 分。这使其稳居中文模型榜首，遥遥领先于Qwen3-max-preview。
该模型在创意写作与复杂指令处理方面表现尤为突出。那些通常会让模型崩溃的冗长杂乱指令，它都能游刃有余地妥善处理。”能够回答问题”与”能够与你共同思考”之间的差距正在迅速缩小。
这是中国模型的重要时刻，而且这不会是最后一次。
2
不过咱们还是得面对现实，冷静看待“只有一个非美国模型”这件事。
我们不得不承认，在强模型领域，AI 的前沿能力依然集中在美国的几家机构与公司里，国内模型要进入同一张“全球用户投票+同场对比”的榜单，本身就意味着研发节奏、产品交付、以及公开验证体系，都要发生变化。
不过 LMArena 的分数不能代表一切，它更像“当下公众样本对某类任务体验的投票结果”。能说明趋势，能进行对比，但不等于直接解决用户的场景和工程问题。
换句话说： 1451 这样的分数并不等同于对完整生产力能力的衡量，但它确实会让更多人愿意把它放进工作流里试一试——这正是下一轮迭代最需要的动力。
就是这么回事。
3
说起这次榜单评测，为什么我会觉得创意写作和复杂指令更有价值？因为这种场景最容易翻车，也最接近真实使用场景的能力。
是的，模型的竞争正在从“答对题”走向“这个回答像是一个靠谱的合作者”。对于内容工作者来说，创意写作可不是“写文案”这么简单，它更像“在限制条件里维持风格一致性”；
对于产品和工程而言，要求就更高了。什么是复杂指令？把需求拆解正确，把目标搞清楚，把约束用好，不要出现幻觉，能对接第三方 API，最终的交付物是工程产品，而不是 demo。
如果一个模型能在这些方面表现出色，它就更可能从“偶尔用一下”变成工作流程里的默认环节。
文心 5.0 确实是这么定义的：新一代原生全模态大模型，支持文本、图像、音频、视频等多模态输入输出。能在多模态理解、指令遵循、创意写作、Agent 规划与工具应用等方面表现突出，就是模型的目标。
放回到 LMArena 的环境里，这些目标对应的方向是：模型能力不再只用来“生成文本”，而是要更稳定地扛住复杂任务——尤其是“规划”和“工具使用”这类能力，一旦可用，产品形态就会发生变化：从 Chat 走向 Action，从“能说”走向“能把事情做好”的阶段。
另一位 AI 与科技教育者 Hasan Toor 是这么评价的：
最新的 LMArena 文本基准测试更新出炉，@Baidu_Inc 的 ERNIE-5.0-Preview-1203 现已稳居顶级梯队。它不仅有所提升，更是一跃达到 1451 分，较前一版本增加了 23 分，在中国模型中排名第一，与谷歌的 Gemini-2.5-pro 得分持平。
ERNIE 在创意和复杂提示处理方面的进步，使其稳居中国模型前列，超越了如 Qwen3 等模型。人工智能领域正快速演变——此次更新展现了顶尖竞争已变得何等激烈。
若“机械式”的 AI 文本一直阻碍您的工作流程，ERNIE 5.0 的文本表现力为内容生成工作流提供了更具表现力和灵活性的选择。
4
最近看到文心动作频频，Preview 版本更新迭代很快，我猜测可能在为 5.0 正式版铺路了。
11 月 8 日，ERNIE-5.0-Preview-1022 在 LMArena 文本榜全球并列第二，中国第一。
11 月 22 日，ERNIE-5.0-Preview-1120 在 LMArena 视觉理解榜拿到 1206 分，位列国内第一。
12 月 23 日，ERNIE-5.0-Preview-1203 登上 LMArena 文本榜国内第一。
Preview 版本频繁迭代，并在公开场域里和全球强模型竞赛，反复校准“基线”。这种操作的好处是，正式版上线时，外界对模型的能力区间就会有稳定的预期。
上周和百度的同学聊天，我估计文心原生多模态 5.0 的正式版本，最快可能 2026 年 1 月就能上线。
5
事实上 LMArena 的榜单不会替任何人下结论，但这个入口会给用户一个起心动念，下一次需要一个“更稳、更能处理复杂需求”的模型时，候选名单里，多了文心这个名字。
ERNIE-5.0-Preview-1203 这 1451 分的意义，不在于“第几名”，而是它的核心能力：创意写作与复杂指令——再一次：这是最容易翻车的地方，也是最接近真实场景的地方。
接下来我想知道的是：
第一，ERNIE-5.0-Preview 版本的持续“公开验证”，能不能继续把基线抬高；
第二，如果 1 月真的迎来正式版，它能否把榜单里的优势，翻译成稳定的用户体验、产品能力与生态吸引力。
非常期待。
文章来自于“MacTalk”，作者 “池建强”。