去年花 3000 万美元都买不到的团队，今年字节跳动自己做了个类似的产品，还限时免费。
刚刚，字节在海外悄悄上线了 AnyGen，功能看起来和当年想收购的 Manus 有点像——都是语音驱动的 AI 工作空间，能把你的语音、照片、想法直接变成文档、PPT、甚至故事书。
买不到？那就自己做。这背后藏着字节在 AI 办公赛道的野心。
收购被拒的故事：为什么 3000 万不够？
时间拉回到 2024 年初。
字节跳动高层曾与肖弘在香港单独会面，出价 3000 万美元收购蝴蝶效应（也就是后来开发出 Manus 的团队）。当时 Manus 的前身产品 Monica 刚开始高速增长，年度经常性收入（ARR）已经达到千万美金级别。
3000 万美元，按当时的估值来看，大概是 3 倍市销率（PS）。听起来不算低，但创始团队觉得这个价不够公允——毕竟他们上一轮融资估值就已经不止这个数了。
最终，这笔收购没谈成。
再往后的事你可能知道了：2025 年 3 月，Manus 正式上线，这是一款能够调度不同工具解决复杂问题的 Agent 产品，一发布就引发全球关注。今年 12 月中旬，Manus 宣布年度经常性收入（ARR）已突破 1 亿美元。
然后，Meta 以数十亿美元收购了开发 Manus 的公司蝴蝶效应，这是 Meta 成立以来第三大收购，仅次于 WhatsApp 和 Scale AI。
从 3000 万到数十亿，差了一百倍。
字节大概也意识到，当初那个价确实给低了。不过既然买不到，那就自己做一个——这就是 AnyGen 的由来。
AnyGen 是什么？核心功能拆解
字节在海外上线了一款 AI 办公产品 AnyGen，定位是”语音驱动的人工智能工作空间”。
简单说，它想做的事是：你随时长按录音，说出想法，AnyGen 就能帮你把这些碎片化的内容整理成可交付的文档、PPT、报告，甚至图文并茂的故事书。
产品定位
AnyGen 瞄准的是这样一群人：
- 内容创作者：需要快速把想法变成文章、故事、视频脚本
- 产品经理：开完会要整理需求文档和 PPT
- 个人知识工作者：想用 AI 提升工作效率，但不想学复杂的 Prompt
核心卖点就一句话：别打字了，直接说。
核心功能模块
AnyGen 能随时让语音笔记、照片和自己的想法，转化为文档、见解和演示文稿等内容。具体来说，它有 4 个核心模块：
模块 1：文档生成
功能：语音或文字输入 → 自动生成结构化文档
你可以长按录音键，边想边说，AnyGen 会实时转成文字。说完之后，点击”生成文档”，它就能自动整理成有标题、有段落、有逻辑的文档。
生成的文档支持飞书式的编辑体验，可以继续修改调整。
模块 2：演示文稿生成
功能：内容 → PPT
把文档内容一键转成 PPT，速度很快，而且支持单页编辑。这意味着你不用全部重新生成，只需要调整某一页就行。
这个功能对产品经理和需要频繁做汇报的人来说挺实用——开完会录个音，2 分钟就能生成一份汇报材料。
模块 3：故事书 / 漫画生成
功能：创意构思 → 图文内容
这是 AnyGen 比较有意思的一个功能。你可以输入一个主题（比如”讲解光合作用的趣味故事书”），AnyGen 会调用 Nano Banana来生成配图，然后自动排版成一本图文并茂的故事书。
从试用反馈看，这个功能有点像 NotebookLM 的多模态内容生成——不只是文字，还能生成图片、甚至漫画风格的内容。
模块 4：数据分析（通用智能体）
功能：上传数据 → 可视化洞察
你可以上传 Excel、CSV，或者直接拍张数据表格的照片，AnyGen 会自动分析数据，生成图表和洞察报告。
这个功能的门槛很低，不需要你懂 SQL 或者写代码，适合非技术背景的人快速做数据可视化。
三大应用场景实战
光看功能介绍可能不够直观，咱们来看几个实际的使用场景。
场景 1：会议记录自动化
需求：产品经理开完需求评审会，要整理会议纪要 + 做一份汇报 PPT
操作步骤：
1. 会议中：打开 AnyGen，长按录音键，记录讨论的核心要点
• 不用一字不落地记录，只需要说出关键信息
• 支持多次录音，随时补充
2. 会后整理：点击”生成文档”
• AnyGen 自动把语音转成结构化文档
• 自动提取核心观点、待办事项、时间节点
3. 生成 PPT：选中文档内容，一键转 PPT
• 自动生成标题页、内容页、总结页
• 支持单页编辑，调整某一页的内容或排版
预期结果：10 分钟的会议 → 2 分钟生成完整材料
对比传统方式（听录音 → 整理笔记 → 写文档 → 做 PPT），时间至少压缩了 80%。
场景 2：创意内容快速成型
需求：给孩子做一本科普故事书，讲解光合作用的原理
操作步骤：
1. 语音描述需求：
• “我想做一本讲光合作用的故事书，要有趣、有插图，适合 8 岁小孩看”
2. AnyGen 生成内容：
• 调用 Nano Banana2 模型生成配图
• 自动撰写故事文本（用拟人化的方式讲植物的光合作用）
• 排版成可下载的 PDF 或图片格式
3. 微调细节：
• 可以针对某一页的图片或文字进行修改
• 调整配色、字体、插图风格
预期结果：从构思到成品 < 5 分钟
这个场景特别适合内容创作者、教育工作者，或者想给孩子做点个性化内容的家长。
场景 3：数据分析可视化
需求：运营人员拿到一份用户增长数据，要快速做成可视化报告给老板看
操作步骤：
1. 上传数据：
• 直接上传 Excel 文件
• 或者拍张表格照片（AnyGen 会自动识别）
2. 语音说明需求：
• “帮我分析过去 3 个月的用户增长趋势，重点看新增用户和留存率”
3. 自动生成报告：
• AnyGen 生成折线图、柱状图
• 自动提炼关键洞察（比如”10 月新增用户环比增长 25%”）
• 输出可下载的报告（PDF 或 PPT 格式）
预期结果：非技术人员也能 5 分钟做出专业级数据报告
AnyGen vs Manus：功能对比
既然 AnyGen 被拿来和 Manus 对比，那它俩到底有什么异同？
相似之处
两款产品确实有一些共同点：
- 都是 AI Agent 产品：不只是简单的对话式 AI，而是能主动调度工具、执行任务
- 都支持多模态输入：语音、文字、图片都能作为输入
- 都强调”语音驱动”：降低使用门槛，让用户用说的方式完成工作
核心差异
但如果深入看，两者的定位和技术路线其实挺不一样：
简单说：
- Manus 更像是一个”AI 助理”，你给它一个复杂任务（比如”帮我分析这份财报并生成投资建议”），它会自己调用计算器、搜索引擎、数据分析工具来完成。
- AnyGen 更像是一个”内容生成器”，你给它原料（语音、文字、图片），它帮你加工成成品（文档、PPT、故事书）。
为什么字节没做成 Manus？
这可能跟字节的技术积累和战略选择有关：
1. 方向选择：字节在内容生成领域有深厚积累（剪映、即梦、豆包），做内容生成类工具更顺手。而 Manus 的核心是 Agent 编排，这需要不同的技术栈。
2. 市场策略：AnyGen 选择海外免费试水，降低用户门槛。Manus 则是订阅制，走高端路线。
3. 产品基因：字节有飞书（协作）+ 豆包（大模型）的基础，把这些能力整合到 AnyGen 里，比从零做一个 Agent 编排系统更快。
字节的 AI 办公版图
AnyGen 不是字节在 AI 办公领域的第一次尝试。如果把字节的产品线拉出来看，能看到一个逐渐清晰的版图。
字节产品战略布局
三条产品线
1. 飞书（Lark）：企业协作平台
• 定位：对标 Slack、Microsoft Teams
• 现状：国内发展不错，但海外表现平平
• 问题：缺少差异化竞争力
2. 豆包：对话式 AI
• 定位：C 端 AI 助手
• 数据：DAU 已突破 1 亿大关，是字节历史上推广费用最少的破亿产品
• 市场：主要在国内
3. AnyGen：AI 办公工具
• 定位：语音驱动的内容生成工具
• 市场：主要面向海外
• 策略：限时免费，快速获取用户
战略意图
从这三条线可以看出字节的意图：
- 补齐海外 AI 办公短板：飞书在海外没做起来，AnyGen 想换个角度切入——不做复杂的企业协作，而是做简单易用的个人效率工具。
- 对标 NotebookLM、Gamma.app：这两款产品在海外很火，都是用 AI 做内容生成。AnyGen 的功能和它们有重叠，但加上了字节擅长的语音交互。
- 利用内容生成优势：字节有剪映（视频剪辑）、即梦（AI 绘画）的产品经验，这些能力可以直接复用到 AnyGen 里。
面临的挑战
当然，AnyGen 要真正做起来，还有不少挑战：
1. 海外竞争激烈：OpenAI、Google、Notion AI 都在做类似的事，而且有更强的品牌认知度。
2. 免费策略能否持续：现在是限时免费，但如果后续转成付费，用户会不会买单？Manus 能做到 ARR 破亿，是因为它真的解决了专业用户的刚需。AnyGen 能不能找到自己的刚需场景？
3. 如何差异化竞争：语音输入不是独家能力，Google、OpenAI 也有。AnyGen 需要找到自己的护城河——可能是更好的中文支持？更低的使用门槛？还是和飞书、豆包的深度整合？
现在免费，抓紧试用
如果你想体验 AnyGen，现在是个好时机——限时免费，不用付费就能试完整功能。
访问地址：https://www.anygen.io/home?invitation_code=Z5BMA0IHK0C95W6（需外网环境）
建议先从简单的场景试起：
- 录一段语音，让它生成文档
- 上传一张数据表格，看看它能不能做出可视化
- 试试让它做一份 PPT
找到适合自己的使用场景，然后再决定要不要长期用。
最后问个问题：你觉得 AnyGen 能成为下一个爆款 AI 工具吗？还是说它只是字节在海外市场的又一次试水？欢迎评论区聊聊你的看法。
我是AIGC 胶囊，在这个快节奏的AI时代，我想陪你走得稳一点。不分享我没用过的，不推荐我没验证的。我把踩过的坑填平，把验证过的路铺好，只为了让你在应用AI时，少走弯路，多拿结果。
文章来自于“AIGC胶囊”，作者 “AI探路者”。